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‘Chronorhetorics’ – short report about a new research project

From March 27th to 28th 2025, we attended the international DH Conference “Words in Numbers – Data-Driven Approaches to Texts in the Humanities and Social Sciences” at the ZukunftsZentrumZollverein in Essen. The 2025 conference focuses on how big data, machine learning, and artificial intelligence are transforming text analysis in the humanities and social sciences. Hosted by the Project Recht und Normen in Predigten – Maschinell unterstützte Analyse von Predigten im Zeitvergleich (RUNIP) by the Ruhr-Universität Bochum, the conference welcomed a notable number of researchers from the fields of theology and religious studies – a yet unusal sight in the Digital Humanities, which is however becoming increasingly common, as many participants noted.

The Heidelberg Center for Digital Humanities contributed to the conference with a poster and a presentation, providing an early look into our latest research on the usage of temporal figures (Zeitfiguren) in political speeches. Our view closely relates to the concept of Chronopolitics, specifically in the dimension of politicized time: “time employed as a weapon of politics, as a means of legitimizing one’s own political program” (Esposito & Becker 2023: 15-16). Current research into Chronopolitics often focuses on phenomena such as historical revisionism and other manipulations of temporal and historical perception, especially in right-wing and authoritarian politics. In our approach, we try to break down patterns of Chronopolitics at language level via Text Mining, NLP and artificial intelligence.

From references to glorified golden ages to visions of future threats and opportunities: To assess these types of political Chronorhetorics, we created a large corpus of political speeches, including public addresses and announcements, parliamentary speeches, interviews and hearings. The majority of the speeches were scraped from online ressources, including the official websites of the White House, the Kremlin, the german Bundestag and the UK house of Commons (HoC). Timestamps, speaker instances and other relevant metadata were added where necessary. We also prompted 15 different Large Language Models for lists of terms and phrases relating to two political categories (political power enforcement, conflict announcement) and the three basic temporal categories: past, present and future. Out of the resulting 150 lists, we the distilled 5 english and 5 german chronorhetorical dictionaries, by keeping only the terms for which at least 3 models produced an entry. We then used these dictionaries to look into the statistical Correlations and Co-Occurences of political and temporal terms in our speech corpus. Our Initial findings indicate a general correlation between all 5 categories, most notably between the english political power enforcement and the present dictionary, suggesting that governance and power enforcement is still mostly directed at the status quo and the immediate future, but not always directly linked to immediate conflicts, but also to times of political agenda proclamation (i.e. elections). For future refinements of our approach, we will include more fixed time related terms and neutral sets of speeches. We also plan for the inclusion of additional categories relating to time and politics, f.i. notions of historical repetition, constancy and change.

Check out the project on GitHub here: https://github.com/HCDH-Uni-Heidelberg/chronorhetorics-corpus 

For a closer look, view or download here: https://heibox.uni-heidelberg.de/d/c201ebfa87b3475db50d/

 

— German Version —

 

Vom 27. bis 28. März 2025 nahmen wir an der internationalen DH-Konferenz „Words in Numbers – Data-Driven Approaches to Texts in the Humanities and Social Sciences“ im ZukunftsZentrumZollverein in Essen teil. Die Konferenz 2025 befasst sich mit der Frage, wie Big Data, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz die Textanalyse in den Geistes- und Sozialwissenschaften verändern. Veranstaltet vom Projekt Recht und Normen in Predigten – Maschinell unterstützte Analyse von Predigten im Zeitvergleich (RUNIP) der Ruhr-Universität Bochum, begrüßte die Konferenz eine bemerkenswerte Anzahl von Forschenden aus den Bereichen Theologie und Religionswissenschaft – ein bisher ungewöhnlicher Anblick in den Digital Humanities, der jedoch, wie viele Teilnehmer feststellten, immer häufiger vorkommt.

Das Heidelberg Center for Digital Humanities beteiligte sich mit einem Poster und einer Präsentation an der Konferenz und gab damit einen ersten Einblick in unsere neueste Forschung zur Verwendung von Zeitfiguren in politischen Reden. Unser Ansatz steht in engem Zusammenhang mit dem Konzept der Chronopolitik, insbesondere in der Dimension der politisierten Zeit: „Zeit als Waffe der Politik, als Mittel zur Legitimierung des eigenen politischen Programms“ (Esposito & Becker 2023: 15-16). Aktuelle Forschung zur Chronopolitik konzentriert sich häufig auf Phänomene wie Geschichtsrevisionismus und andere Manipulationen der Zeit- und Geschichtswahrnehmung, insbesondere in der rechten und autoritären Politik. Mit unserem Ansatz versuchen wir, Muster der Chronopolitik auf Sprachebene mittels Text Mining, NLP und Künstlicher Intelligenz aufzuschlüsseln.

Von Verweisen auf glorifizierte goldene Zeitalter bis hin zu Visionen zukünftiger Bedrohungen und Chancen: Um diese Arten politischer Chronorhetorik zu bewerten, haben wir ein umfangreiches Korpus politischer Reden erstellt, darunter öffentliche Ansprachen und Ankündigungen, Parlamentsreden, Interviews und Anhörungen. Die meisten Reden stammen aus Online-Ressourcen, darunter die offiziellen Websites des Weißen Hauses, des Kremls, des Deutschen Bundestags und des britischen Unterhauses. Zeitstempel, Sprecherinstanzen und weitere relevante Metadaten wurden bei Bedarf hinzugefügt. Wir haben außerdem 15 verschiedene große Sprachmodelle (LLM) um Listen mit Begriffen und Phrasen gebeten, die sich auf zwei politische Kategorien (politische Machtdurchsetzung, Konfliktankündigung) und die drei grundlegenden Zeitkategorien Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft beziehen. Aus den resultierenden 150 Listen haben wir fünf englische und fünf deutsche chronorhetorische Wörterbücher destilliert, indem wir nur die Begriffe beibehalten haben, für die mindestens drei Modelle einen Eintrag generierten. Anschließend haben wir diese Wörterbücher verwendet, um die statistischen Korrelationen und das gemeinsame Auftreten politischer und zeitlicher Begriffe in unserem Sprachkorpus zu untersuchen. Unsere ersten Ergebnisse deuten auf eine allgemeine Korrelation zwischen allen fünf Kategorien hin, insbesondere zwischen dem englischen Wörterbuch zur politischen Machtdurchsetzung und dem Gegenwartswörterbuch. Dies deutet darauf hin, dass Regierungsführung und Machtdurchsetzung nach wie vor überwiegend auf den Status quo und die unmittelbare Zukunft ausgerichtet sind, aber nicht immer direkt mit unmittelbaren Konflikten, sondern auch mit Zeiten der politischen Agendaverkündung (z. B. Wahlen) verbunden sind. Zur zukünftigen Verfeinerung unseres Ansatzes werden wir mehr feste zeitbezogene Begriffe und neutrale Redensätze einbeziehen. Darüber hinaus planen wir die Einbeziehung zusätzlicher Kategorien im Zusammenhang mit Zeit und Politik, beispielsweise Begriffe wie historische Wiederholung, Konstanz und Wandel.

Das Projekt ist auch auf Github zu finden: https://github.com/HCDH-Uni-Heidelberg/chronorhetorics-corpus


OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Laurien Dröge (23. April 2025). ‘Chronorhetorics’ – short report about a new research project. DH in HD . Abgerufen am 19. Februar 2026 von https://doi.org/10.58079/13slq


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